彭蘭：從眾媒到智媒：泛傳播時(shí)代的傳媒業(yè)生態(tài)

2016年中國全媒體高峰論壇

彭蘭：從眾媒到智媒：泛傳播時(shí)代的傳媒業(yè)生態(tài)

2017年01月06日 17:01:37 瀏覽量: 來源:浙江黨建網(wǎng) 作者:清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授 彭蘭

　　智能化新聞模式

　　未來的機(jī)器和智能化技術(shù)與新聞的結(jié)合，可能產(chǎn)生什么樣的模式？

　　第一，個(gè)性化新聞。例如以今日頭條為代表的個(gè)性化信息推送。今天我們看到的業(yè)界實(shí)踐中還包括社交化新聞對(duì)話的過程，也是和個(gè)性化新聞聯(lián)系在一起。我們沒有找到新聞閱讀對(duì)象的時(shí)候讓社交機(jī)器人和你對(duì)話，慢慢做模擬的個(gè)性，給我們尋找合適的個(gè)性化信息，這是國內(nèi)外媒體正在嘗試的事情，和今天純粹用算法做匹配的機(jī)制不完全一樣，未來還會(huì)生成所謂的定制化信息的生產(chǎn)。

　　第二，機(jī)器新聞寫作。現(xiàn)在基本上的共識(shí)就是機(jī)器人在程式化，在有現(xiàn)成模版的情況下可以循規(guī)蹈矩地完成新聞寫作，在財(cái)經(jīng)新聞、體育新聞寫作等方面有優(yōu)勢(shì)，甚至可能可以解放人。但是，未來機(jī)器寫作到底能不能產(chǎn)生情感、產(chǎn)生個(gè)性、產(chǎn)生文學(xué)性的操作？過去我們覺得這個(gè)部分是不可撼動(dòng)的人的創(chuàng)造價(jià)值，可當(dāng)我看到IBM機(jī)器可以寫古詩，微軟機(jī)器可以寫對(duì)聯(lián)的時(shí)候，騰訊會(huì)議上香港的人工智能專家說未來可能把兩部武俠小說變成一部新的武俠小說，我突然發(fā)現(xiàn)我們對(duì)機(jī)器人的了解可能不夠深入。但即使有一天機(jī)器可以做有溫度的創(chuàng)作，人為寫作仍然有不可替代的地方。關(guān)鍵就是我們需要人和機(jī)器相互融合的創(chuàng)作能力，機(jī)器更多地應(yīng)該幫助我們發(fā)現(xiàn)選題，挖掘深層次規(guī)律，預(yù)判傳播的效果，而不是簡單地只是在目前的這個(gè)層面上做一個(gè)發(fā)稿的機(jī)器。

　　第三，傳感器新聞。這個(gè)傳感器新聞包括傳感器作為一種新聞采集手段對(duì)新聞生產(chǎn)的影響。當(dāng)我們現(xiàn)在都開著空氣凈化器的時(shí)候，小米公司也許對(duì)于北京地區(qū)家庭內(nèi)的空氣狀況比我們所有媒體了解的都要深層，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)都被他們所掌握了，當(dāng)每個(gè)人戴著智能手表、智能手環(huán)，這些技術(shù)公司對(duì)北京地區(qū)、杭州地區(qū)居民的身體狀況的深層次動(dòng)態(tài)可能會(huì)比媒體要了解的更多。所以，可能未來我們需要有這樣一些新的合作伙伴為我們從更深的層面，從更廣的廣度獲取新聞信息，帶來新的可能性。傳感器還有“用戶反饋”的價(jià)值，信息反饋的機(jī)制可能需要獲得用戶生理上的數(shù)據(jù)，如心跳、腦電波、眼球運(yùn)動(dòng)軌跡或者是其他。

　　第四，臨場(chǎng)化新聞。不管是視頻直播，還是VR/AR都在塑造一種新的現(xiàn)場(chǎng)感。上午楊晶老師的發(fā)言是電視媒體如今在直播方面非常專業(yè)的經(jīng)驗(yàn)和模式，包括特別高大上的機(jī)器，這個(gè)當(dāng)然是任何的自媒體不可能企及的。為什么很多人喜歡網(wǎng)絡(luò)視頻直播，更多是因?yàn)榭梢猿诫娨曈浾叩囊暯恰⒊綄?dǎo)播的視角去看媒體看不到的視角。如果電視媒體用傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)、傳統(tǒng)模式做網(wǎng)絡(luò)視頻直播，有可能并不能帶來期待的效果，對(duì)于臨場(chǎng)化的感覺塑造不如網(wǎng)紅做原始化直播。“你所見即你所得”，就像看劇場(chǎng)表演和看電影的區(qū)別一樣。話劇中我們每一個(gè)人注意力的焦點(diǎn)不一定在主角身上，可能被角落里一個(gè)特別不起眼的小配角吸引。電影和電視把我們視野限制在某幾個(gè)焦點(diǎn)上。如果真正的臨場(chǎng)感和電視塑造的二維平面中的臨場(chǎng)感不同，AR/VR會(huì)重新建立我們對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的觀察。

　　第五，分布式新聞。我們可能有很多的新聞?lì)}材、報(bào)道是所謂的分布式的，這是我借用計(jì)算機(jī)的術(shù)語，從“分布式計(jì)算”來的。在報(bào)道跟進(jìn)過程中，包括報(bào)道深化的過程中有很多主體共同參與，這里一定會(huì)有專業(yè)媒體的核心地位，但還會(huì)有越來越多來自用戶，甚至未來來自于智能物體信息資源的貢獻(xiàn)。

　　以上是智能化可能產(chǎn)生的一些大的新聞模式。我不認(rèn)為這些模式是未來的唯一模式，我們需要的是關(guān)注這些動(dòng)向并且及早為這些動(dòng)向到來以后如何確立人的價(jià)值做相關(guān)的思考。

　　傳媒業(yè)生態(tài)

　　關(guān)于“生態(tài)”，這是論壇很核心的話題，我從四個(gè)維度來認(rèn)識(shí)它：

　　第一，用戶平臺(tái)的重構(gòu)。

　　關(guān)于新媒體的認(rèn)識(shí)不完全建立在用戶平臺(tái)等概念上。無論如何，未來我們的根基在很大程度上還是會(huì)與用戶相關(guān)，用戶在哪，我們能夠在哪立足，甚至我們是不是真的能在這個(gè)地方建立自己強(qiáng)有力的優(yōu)勢(shì)都會(huì)影響未來媒體的生存。用戶平臺(tái)，是影響未來整個(gè)傳媒生態(tài)非常重要的維度。

　　但是我思考用戶平臺(tái)的時(shí)候，更多地關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的動(dòng)向。除了過去大家已經(jīng)談了很多的人的平臺(tái)，尤其是今天語境中的社交平臺(tái)，在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動(dòng)下，我們需要注意到有的時(shí)候人的行為、人的觀測(cè)需要借助新的參照物。我們?cè)絹碓蕉嗟匕l(fā)現(xiàn)一個(gè)人的數(shù)據(jù)化會(huì)借助物的平臺(tái)，比如說如今物體、人的活動(dòng)軌跡更多用手機(jī)GPS數(shù)據(jù)來描述。當(dāng)我們更深刻地理解用戶、更精準(zhǔn)地做用戶分析時(shí)，需要把物體平臺(tái)的數(shù)據(jù)納入到我們關(guān)注的范圍。還有環(huán)境相關(guān)的數(shù)據(jù)，還有虛擬環(huán)境的營造，這些都是用戶平臺(tái)的構(gòu)成要素。

　　在這樣的過程中，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)我們對(duì)互聯(lián)網(wǎng)連接的認(rèn)識(shí)越來越深化。今天我們都在說的幾個(gè)連接：人與內(nèi)容的連接、人與人的連接、人與服務(wù)的連接，這是目前為止新媒體所追求的目標(biāo)。但是更長遠(yuǎn)來說我們要實(shí)現(xiàn)的是人與物、物與物、人與環(huán)境之間的更復(fù)雜的連接關(guān)系。這個(gè)說法今天來看似乎有點(diǎn)超前，似乎無法到達(dá)這樣的程度，但是長遠(yuǎn)來看誰在技術(shù)上擁有優(yōu)勢(shì)，誰就可能在未來成為用戶平臺(tái)的主導(dǎo)者。為什么我們傳統(tǒng)媒體在所謂新媒體用戶平臺(tái)方面有點(diǎn)落后，可能就是我們對(duì)這些新的連接動(dòng)向的反應(yīng)速度有點(diǎn)慢。微信這樣的社交媒體可能會(huì)展現(xiàn)，未來物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)會(huì)成為我們用戶平臺(tái)。

　　第二，新聞生產(chǎn)系統(tǒng)的重構(gòu)。

　　我試圖描繪未來可能的新聞生產(chǎn)系統(tǒng)。系統(tǒng)中自媒體、專業(yè)媒體以及其他機(jī)構(gòu)共同作為傳播者，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、分析、加工的系統(tǒng)處于核心。因?yàn)樵诮裉於鄶?shù)的媒體中，尤其是紙媒中，這樣的系統(tǒng)和媒體完全整合在一起，我們似乎沒有獨(dú)立于媒體之外的新聞數(shù)據(jù)的分析、加工、存儲(chǔ)系統(tǒng)，我們完全是依靠媒體自己的采編系統(tǒng)來完成。但是去年谷歌推出新聞實(shí)驗(yàn)室、今日頭條開始做今日頭條媒體實(shí)驗(yàn)室的時(shí)候，我們看到了一種趨勢(shì)：一些技術(shù)強(qiáng)勢(shì)者在自己的技術(shù)平臺(tái)上搭建一個(gè)為媒體提供服務(wù)的平臺(tái)。谷歌強(qiáng)調(diào)自己的優(yōu)勢(shì)是數(shù)據(jù)的分析，今日頭條在做媒體實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)品推廣時(shí)，特別是當(dāng)面向媒體人做推廣時(shí)，也強(qiáng)調(diào)有數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)。可以通過他們的系統(tǒng)去分析最近幾天熱門話題，如果做選題策劃時(shí)可以從數(shù)據(jù)系統(tǒng)里尋找資源，并且當(dāng)你完成報(bào)道需要做可視化生產(chǎn)時(shí)，系統(tǒng)里有相關(guān)的工具。

　　可能未來會(huì)有越來越多的技術(shù)系統(tǒng)以它的優(yōu)勢(shì)、以它的某種特長進(jìn)入到新聞生產(chǎn)系統(tǒng)中。我不是簡單的把它當(dāng)做好事來看或簡單加以否定，更多地是說明正在形成的這種局面對(duì)我們媒體意味著什么，這需要我們未來深刻的關(guān)注，并做出我們的回應(yīng)。

　　第三，新聞分發(fā)平臺(tái)的延展與重構(gòu)。

　　“分發(fā)平臺(tái)”這個(gè)詞新媒體用的很多，但是我們很多時(shí)候不得不接受這個(gè)詞，因?yàn)榉职l(fā)平臺(tái)和過去新聞傳播平臺(tái)的確有了很多不同。從過去傳統(tǒng)媒體時(shí)代自產(chǎn)自銷的局面到今天多元化新聞分發(fā)平臺(tái)共存，是新媒體對(duì)傳統(tǒng)媒體不斷入侵的典型線索。第一代新媒體分發(fā)平臺(tái)是門戶網(wǎng)站，把多來源媒體內(nèi)容進(jìn)行聚合再以人工方式進(jìn)行分發(fā)。到了搜索引擎時(shí)代，我們看到的是搜索引擎用技術(shù)進(jìn)行多來源信息搜索，并且通過算法進(jìn)行分發(fā)。這個(gè)算法在搜索引擎時(shí)代對(duì)我們傳統(tǒng)媒體產(chǎn)生了很重要的影響，很多媒體網(wǎng)站都在做搜索引擎優(yōu)化，因?yàn)槲覀冊(cè)谀菢拥臅r(shí)代已經(jīng)受到了技術(shù)牽制。社交媒體用人際網(wǎng)絡(luò)完成大眾傳播，這是非常重要的變化。這看上去是一種回歸，我們似乎回歸到人際傳播時(shí)代，但是這樣一個(gè)人際網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的大眾傳媒的信息廣度和深度都是以前的大眾傳播時(shí)代、人際傳播時(shí)代沒有辦法企及的。