AI賦能政務有了新規范
讓AI成為公共治理新助力
讓AI成為公共治理新助力
2025年10月14日 15:48:57 來源: 浙江在線-浙江日報 作者: 記者 吳柯沁
浙江在線10月13日訊 當數據流動成為社會“血液”，人工智能大模型正成為新一輪政務管理改革的“泵機”。
近日，中央網信辦、國家發展改革委聯合印發《政務領域人工智能大模型部署應用指引》，為各級政務部門提供人工智能大模型部署應用的方向與規范。《指引》提出，政務部門可圍繞政務服務、社會治理、機關辦公和輔助決策等高頻場景，因地制宜探索大模型應用，讓AI成為公共治理新助力。
眼下，全國各地正競相探索AI如何助力政務提效。熱潮之下，也有隱憂。當政務大模型“多點開花”，各部門信息壁壘讓模型各自為戰，形成“模型孤島”。
北京市社會科學院管理研究所副研究員王鵬曾刊文舉例指出，在保障性住房分配管理上，相關部門因私有化大模型數據不互通，居民收入、房產信息無法協同核驗，易導致分配不公、資源錯配風險。
事實上，AI大模型并非“建一個就靈”。它的真正價值，在于打通數據脈絡、形成統一智能。只有讓模型匯聚、數據互聯，才能釋放人工智能在政務領域中的最大能量。
一直以來，如何“用得好、管得住”，是政務領域人工智能繞不開的課題。這次，《指引》不僅勾繪AI賦能政務的藍圖，也設下“護欄”，明確大模型部署規范、運行管理和保障措施，為發展劃定邊界。
《指引》還明確要求，政務部門應探索構建“一地建設、多地多部門復用”的集約化部署模式，統籌推進政務大模型部署應用，防止形成“模型孤島”；省（自治區、直轄市）應搭建統一的政務大模型服務平臺，與政務云管理平臺等系統融合共建，把智能算力、政務數據集等要素納入統一管理，形成要素資源的“一本賬”。讓AI成為政府的“超級大腦”，而非信息碎片的新制造者。
當數據成為“超級大腦”的養料，基層就成了系統前端的“神經末梢”。
現實中，基層任務千頭萬緒，數據多頭采集現象并不鮮見。AI本為減負而來，卻在部分地方變成新的負擔——“系統越來越多，工作越做越碎”。
對此，《指引》提出針對性的警示——連用五個“避免”，要求防范“數字形式主義”：避免盲目追求技術領先、概念創新，避免重復建設、無效建設，避免未審先建、建而不管，避免強制使用、無效使用，避免數據多頭采集、重復索要。
一句話，政務部門要統籌賦能與減負。讓AI真正成為提升治理效能、減輕基層負擔的好幫手，而不是形式主義的“新馬甲”。
與此同時，也不能“盲目信任”AI。
中國信通院在《數字政府建設發展研究報告（2024）》中指出，目前我國人工智能在數字政府建設中的應用仍處于起步階段，準確性和穩定性仍需提升。換言之，AI能做很多，但還遠未達到“萬能”。
來自北京航空航天大學與清華大學的研究團隊，通過對多個政務大模型案例分析發現，AI存在“幻覺”現象——輸出內容看似邏輯通順，實則事實錯誤、推理有誤。而在公共服務場景中，任何細微錯誤，都可能引發公眾信任危機。
為此，《指引》特別強調要落實AI的“輔助型”定位：在政務應用界面顯著位置設置風險提示，明確告知大模型服務局限；在智能問答、輔助辦理等面向公眾的場景中，嚴格執行內容審核與風控流程，通過人工審核、多模型交叉校驗等措施，防范模型“幻覺”，確保輸出內容不超出業務范圍，維護政務部門公信力。
安全同樣是底線。
《指引》要求政務部門建立安全責任制度，推動形成安全風險威脅信息共享和應急處理機制，嚴格落實保密要求。
AI賦能政務，關鍵在于掌握好“尺度”，既大膽應用、加速創新，又守牢邊界、穩中求進。唯有如此，這場政務智能化的“加速度”發展，才能行穩致遠。
